Приступаем к новой теме — основам машинного обучения. О них расскажет Татьяна Гайнцева — преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei.
Учимся ставить задачу машинного обучения, применяя знания из блока «Введение в анализ данных». Разбираем матрицу объектов-признаков, обучающую и тестовую выборки, классификацию и регрессию.
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром
Учимся ставить задачу машинного обучения, применяя знания из блока «Введение в анализ данных». Разбираем матрицу объектов-признаков, обучающую и тестовую выборки, классификацию и регрессию.
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром
- Категория
- Банки кредиты
Комментариев нет.









