Узел дня. Разбор ВСЕХ нативных узлов в n8n - https://web.tribute.tg/s/FwG
https://t.me/vladimir_kkkkk - телеграм канал (смотрите закреплённый пост)
Ищите материалы к роликам в тг по названию видео
--------------------------------
n8n - https://n8n.partnerlinks.io/9f51nckey33z
beget - https://beget.com/p2340235/cloud/marketplace/n8n
В этом видео я, Владимир Карпухин, представляю полный гайд на n8n - самое подробное обучение на русскоязычном YouTube! Покажу, как освоить n8n с нуля через полное обучение n8n, разделённое на 4 свитка.
Первый свиток: знакомство с автоматизациями и узлами. Второй: JSON и типы данных. Третий: API и HTTP request. Четвёртый: AI, LLM, нейросети. Разберём создание ии агентов и ии автоматизации. Узнаете, как работает ИИ: что такое MCP, RAG, промты, контекстное окно, эмбеддинги и reasoning модели. Это полноценный ИИ курс от основ до продвинутых тем. Даже без знания программирования всё будет понятно! Изначально планировал продавать это, но решил сделать бесплатным. Сохраняйте в "Смотреть позже" и используйте тайм-коды для навигации по темам!
00:00 - Структура гайда
03:09 - Свиток 1. Основы n8n
03:13 - Знакомство с n8n. Что это такое?
06:20 - Зачем нужны n8n автоматизации?
09:53 - Полезные ссылки для n8n
14:23 - Разница ИИ агентов и автоматизаций
17:55 - Где взять n8n? Какой тариф выбрать?
21:20 - Первая практика. Собираем ИИ агента
25:50 - Разбор интерфейса вне workflow
33:30 - Разбор интерфейса внутри workflow
50:38 - Узлы в n8n + практика
1:32:12 - Установка n8n на свой сервер
1:46:31 - Свиток 2. JSON
1:47:07 - Что такое JSON?
1:53:10 - Типы данных в JSON
1:54:27 - Синтаксис JSON
2:15:55 - Форматирование JSON
2:25:05 - Что такое item?
2:33:25 - Форматы отображения данных. Schema, Table, JSON
2:41:04 - Drag & Drop. Условия в узлах if и switch
2:50:27 - Expressions в n8n. Как работают javascript выражения
2:56:46 - Javascript выражения на практике
3:00:52 - Data Tables в n8n
3:05:45 - Свиток 3. API
3:05:51 - Что такое API?
3:16:56 - HTTP запрос
3:21:22 - Из чего состоит HTTP запрос? URL, headers, body, params
3:27:39 - cURL зачем нам нужен?
3:30:44 - HTTP методы
3:43:52 - HTTP статус коды
3:48:51 - Отправка HTTP запросов через узел code
3:50:26 - Вебхук. Как работает?
4:02:29 - Credentials. Менеджер паролей в n8n
4:04:37 - Методы аутентификации в API
4:09:37 - Свиток 4. LLM
4:09:39 - Что такое LLM? Как они работают?
4:12:55 - Параметры LLM
4:15:56 - Токены и температура в LLM
4:22:30 - Что такое эмбеддинги
4:24:27 - Ризонинг (думающие) LLM
4:28:40 - Контекстное окно LLM. Очень важная тема
4:38:07 - Контекст Инжиниринг. Что это такое?
4:42:30 - Способы управления контекстом LLM
4:52:26 - Откуда взялась проблема контекстного окна?
4:56:18 - Стриминг ответов LLM
4:59:36 - Как писать системные промпты?
5:04:34 - Self-Hosted модели
5:07:19 - Фишки c API для LLM
5:10:54 - Подробнее про ИИ агентов
5:13:33 - MCP. Это что?
5:16:13 - AGI и ASI
https://t.me/vladimir_kkkkk - телеграм канал (смотрите закреплённый пост)
Ищите материалы к роликам в тг по названию видео
--------------------------------
n8n - https://n8n.partnerlinks.io/9f51nckey33z
beget - https://beget.com/p2340235/cloud/marketplace/n8n
В этом видео я, Владимир Карпухин, представляю полный гайд на n8n - самое подробное обучение на русскоязычном YouTube! Покажу, как освоить n8n с нуля через полное обучение n8n, разделённое на 4 свитка.
Первый свиток: знакомство с автоматизациями и узлами. Второй: JSON и типы данных. Третий: API и HTTP request. Четвёртый: AI, LLM, нейросети. Разберём создание ии агентов и ии автоматизации. Узнаете, как работает ИИ: что такое MCP, RAG, промты, контекстное окно, эмбеддинги и reasoning модели. Это полноценный ИИ курс от основ до продвинутых тем. Даже без знания программирования всё будет понятно! Изначально планировал продавать это, но решил сделать бесплатным. Сохраняйте в "Смотреть позже" и используйте тайм-коды для навигации по темам!
00:00 - Структура гайда
03:09 - Свиток 1. Основы n8n
03:13 - Знакомство с n8n. Что это такое?
06:20 - Зачем нужны n8n автоматизации?
09:53 - Полезные ссылки для n8n
14:23 - Разница ИИ агентов и автоматизаций
17:55 - Где взять n8n? Какой тариф выбрать?
21:20 - Первая практика. Собираем ИИ агента
25:50 - Разбор интерфейса вне workflow
33:30 - Разбор интерфейса внутри workflow
50:38 - Узлы в n8n + практика
1:32:12 - Установка n8n на свой сервер
1:46:31 - Свиток 2. JSON
1:47:07 - Что такое JSON?
1:53:10 - Типы данных в JSON
1:54:27 - Синтаксис JSON
2:15:55 - Форматирование JSON
2:25:05 - Что такое item?
2:33:25 - Форматы отображения данных. Schema, Table, JSON
2:41:04 - Drag & Drop. Условия в узлах if и switch
2:50:27 - Expressions в n8n. Как работают javascript выражения
2:56:46 - Javascript выражения на практике
3:00:52 - Data Tables в n8n
3:05:45 - Свиток 3. API
3:05:51 - Что такое API?
3:16:56 - HTTP запрос
3:21:22 - Из чего состоит HTTP запрос? URL, headers, body, params
3:27:39 - cURL зачем нам нужен?
3:30:44 - HTTP методы
3:43:52 - HTTP статус коды
3:48:51 - Отправка HTTP запросов через узел code
3:50:26 - Вебхук. Как работает?
4:02:29 - Credentials. Менеджер паролей в n8n
4:04:37 - Методы аутентификации в API
4:09:37 - Свиток 4. LLM
4:09:39 - Что такое LLM? Как они работают?
4:12:55 - Параметры LLM
4:15:56 - Токены и температура в LLM
4:22:30 - Что такое эмбеддинги
4:24:27 - Ризонинг (думающие) LLM
4:28:40 - Контекстное окно LLM. Очень важная тема
4:38:07 - Контекст Инжиниринг. Что это такое?
4:42:30 - Способы управления контекстом LLM
4:52:26 - Откуда взялась проблема контекстного окна?
4:56:18 - Стриминг ответов LLM
4:59:36 - Как писать системные промпты?
5:04:34 - Self-Hosted модели
5:07:19 - Фишки c API для LLM
5:10:54 - Подробнее про ИИ агентов
5:13:33 - MCP. Это что?
5:16:13 - AGI и ASI
- Категория
- Заявка на кредит
Комментариев нет.









